随着人工智能技术的快速发展，教育领域正面临着深刻的变革。学校积极探索人工智能在教学中的应用，推动教学模式的创新与转型。2025年3月6日下午，学校在实训楼4012会议室召开了人工智能赋能教学专题工作会。会议由教务处处长陈月浩主持，副校长李梅、林敏，校长助理易宇，部分学院领导、教师代表参加了会议。会议围绕人工智能在教学中的应用、学校未来发展方向等议题展开了深入讨论，并邀请行业专家分享经验。
会前参观：计算视觉实验室
在会议召开前，与会人员参观了新媒体艺术学院的计算视觉实验室。新媒体艺术学院副教授朱爱华介绍了数字人、iClass等在课堂教学中的应用。作为学校人工智能技术应用的前沿阵地，体现了学校在人工智能与艺术教育交叉领域的探索与实践。
专家分享：人工智能的发展与应用
会议邀请了笔墨AI创始人汤伯榕进行专题分享。汤伯榕从人工智能发展的三个阶段入手，指出当前我们仍处于弱人工智能（ANI）阶段，审美是AI无法替代的核心竞争力。他强调，未来人类将分为两类：一类是善于使用AI的人，另一类则不会使用AI。用好AI并不难，关键在于如何与AI进行有效沟通。
汤伯榕还介绍了AI模型的使用技巧，特别是如何通过提示词减少AI幻觉（即AI在不确定时会“一本正经地胡说八道”）。他提到，智能体（AI Agent）将有可能会替代旅行、美食、购物等方面的应用程序，未来智能体的开发将更加注重模仿人类的思维链，而不是简单的代码编写。
学院实践：人工智能在教学中的应用
新媒体艺术学院院长汪建强分享了学院在人工智能应用方面的实践经验。他指出，AI已经深刻影响了教学工具、方法和内容。例如，传统的摄影器材可能被AI无人机取代，教学方法也从单向知识传递转变为案例启发式、实践引导式的互动教学。此外，AI还模糊了专业边界，学生可以通过AI工具进行跨领域的创作。
汪建强院长还介绍了学院AI的发展历程，从2021年的学习与认知阶段，到2022年的AI赋能本体（例如课程），再到2023年本体基因转变AI，最后到2025年本体为教学智能体，学院已经全面调整了人才培养方案，未来将朝着智能体学院的方向发展。
互动交流：各学院的经验与挑战
设计学院执行院长王红江提到，AI在视觉传达设计中的应用较为广泛，但在环境设计等强社交属性的专业中，AI的介入度较低。汤伯榕对此回应称，AI在视觉模型生成方面仍存在精准度不足的问题，特别是在建筑和设计行业，AI生成的模型往往无法满足实际需求。他建议，设计师应拥抱AI工具，提升工作效率，但AI无法完全替代人类的创造力和审美能力。
时尚设计学院老师薛小博表示，AI在初步设计阶段提供了一些参考，但并不完全尽如人意。另外在使用AI的过程中，会将个人的创作上传至网络平台，个人的知识产权如何维护是一个问题。
教务处质量办主任薛刚提出，AI在各专业教学中初步探索实践中发挥了一些作用，但在仍面临很多挑战。
数字化和人工智能中心负责人邬志豪表示，学校首先要明确如何定义人工智能体，并对统筹使用AI做好规划。
林敏副校长则强调，学校将全面推进AI扫盲工作，首先开设AI通识必修课，并鼓励各学院结合专业特点，思考是否需要开发专业的智能体。
未来规划：人工智能赋能教学的三年计划
林敏副校长在总结发言中指出，人工智能是学校转型发展的关键抓手，学校将制定详细的未来三年人工智能赋能教学发展规划。学校将成立专门的工作小组，统筹推进AI在教学、科研和管理中的应用。林敏强调，AI不是可有可无的工具，而是学校未来发展的核心战略。
会议最后，林敏副校长呼吁各学院领导和教师积极思考如何将AI与教学深度融合，推动学校在人工智能时代的创新发展。
本次人工智能赋能教学专题工作会为学校未来AI的发展指明了方向。随着AI技术的不断进步，学校将继续探索人工智能与艺术教育的深度融合，培养具有AI素养的应用型艺术时代新人。
